理工专业的鼠鼠进，《普林斯顿概率论读本》和《概率论及其应用》哪本好？

理工专业的鼠鼠进，《普林斯顿概率论读本》和《概率论及其应用》哪本好？

目标是机器学习工程师，试试能不能润出去。线性代数复习完了，微积分复习了微分，还差积分。

微积分的参考书籍是《普林斯顿微积分读本》，非常好，作者写得面面俱到，不知道普林斯顿的其它两本教材怎么样（数学分析和概率论），毕竟不是同一个人写的。

概率论狗都不学，知道期望和方差就行，多看源码，机器学习没有你想的那么难，要不你看见一个不知道的就把一本新书压进栈里，时间长了非溢出不可

另外机器学习推荐西瓜书的妈都没了，多看统计机器学习，人作者京都大学毕业的就是能处

李航？

是的

赞超爱他的统计学习第二版

看一下目录，快速浏览一下重要章节，很多时候不是书好不好，而是适合不适合

老老实实当码农，刷力口，机器学习需要phd文凭，你可以试着找一个phd项目

想润学概率论有点难崩了，老老实实刷代码，要做理论至少要读个phd，你要是c9毕业可以试着申个phd，不是的话就先申ms再看找工作还是phd

a first course in probability

不是魔怔级理论向研究不用碰概率

概率论读本也可以，不比微积分读本差，五星推荐。另外，线性代数你看的是哪一本书

《线性代数应该这样学》

看豆瓣的评论，这本不太适合初学者。我都大学毕业8年了，今年重读了微积分读本和概率论读本，感觉这两本书都很适合自学，讲得非常清晰，大部分定理都有详细证明。尤其是微积分读本，第一次让我读懂了极限。有点可惜的是，大学没有花时间在数学上面，重读后发现自己还是热爱数学的

如果只是当普通码农不搞研究水paper就不用学，即使不知道1/3+1/5等于几都没事

是普通码农（不做理论），目前从事大数据领域，前段时间经理问我们认不认识会机器学习的，就有了转机器学习的念头。