设计随机献忠积分模型 v0.1

设计随机献忠积分模型 v0.1

照顾到反屠幼浪友的感情，设计了一个献忠积分模型，把年龄考虑进去。

注意：仅限随机献忠，冤有头债有主那种有针对性的不适用。

单体随机献忠积分 y=(-x\^2+50*x)/625，见下图。献忠多人的总积分为献忠对象单体相加之和-1（自己挂了）。在以上基础上，轻伤*25%，重伤75%，终身残疾、植物人150%，死掉100%。

屠25岁左右积分最高，算1；幼支因为已花费养育成本比较低，父母有生育能力可以再生所以discount；虽然还是支持选择性屠幼的，比如选择当地贵族幼儿园。

老人本身没几年活头没什么好屠的，甚至屠掉帮支共解决养老金问题，所以屠50以上为负分。

以此模型可以给越来越多的献忠人打分，比如<0的轮回种花家；0\~1的范围内随机出生点；1以上自选出生点。

懂了，高分献忠专屠大学生研究生

不一定，还得考虑难度，可能你辛苦献了两个25岁黑皮不如人家在幼儿园开联合收割机

赶紧发表文章

缝合个机器学习

我个人认为屠25岁以上40岁以下找到工作的比较有价值，如果有家庭就更有价值了。这些人是纳税大户+韭菜农，屠刚毕业的大学研究生相当于降低就业和维稳压力了。屠油脂虽不人道，但同样对上述年龄层的人群能造成严重打击，造成潜在维稳压力。

我小学毕业，提问为什么是/625

normalize

核函数改成高斯核，多加几个维度（评判标准）

别整太复杂，小学博士能看懂最好